NVIDIA H100 80GB OEM PCIe - é uma poderosa unidade de processamento gráfico (GPU) baseada na arquitetura NVIDIA Hopper e projetada para integração em sistemas de computação para OEMs, integradores de sistemas e provedores de serviços em nuvem. Essa versão OEM da H100 80GB PCIe oferece desempenho excepcional em aplicativos de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, aprendizado profundo e computação de alto desempenho (HPC). Com sua escalabilidade, confiabilidade e recursos avançados, a NVIDIA H100 80GB OEM PCIe é ideal para organizações que buscam oferecer soluções competitivas e de alto desempenho.
Principais recursos e benefícios NVIDIA H100 80GB OEM PCIe:
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Arquitetura NVIDIA Hopper: Oferece melhorias significativas de desempenho em relação às gerações anteriores de GPUs.
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Memória HBM3 de 80 GB: A memória de alta velocidade permite o processamento rápido de grandes conjuntos de dados necessários para tarefas de IA e HPC.
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Kernels de tensor de quarta geração: Acelere os cálculos relacionados à aprendizagem profunda e às redes neurais, levando-os a um novo nível de eficiência.
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Motor do transformador: Um módulo de hardware especializado para acelerar o aprendizado e a inferência de modelos de linguagem grandes (LLMs).
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PCIe Gen5: Compatível com o mais recente padrão PCIe Gen5 para alta taxa de transferência de dados.
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GPU multi-instância (MIG): Permite que você compartilhe recursos de GPU para executar várias tarefas simultaneamente, melhorando a eficiência da utilização.
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Versão OEM: Projetado para integração com sistemas de terceiros, proporcionando flexibilidade e escalabilidade.
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Desempenho para IA e HPC: Ideal para as tarefas mais exigentes em IA, aprendizado de máquina, pesquisa científica e modelagem.
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Confiabilidade e estabilidade: Oferece desempenho confiável nos ambientes mais exigentes e desafiadores.
A quem se destina o NVIDIA H100 80GB OEM PCIe?
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OEMs: Para integração em servidores, estações de trabalho e outros sistemas de computação.
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Integradores de sistemas: Para criar soluções de alto desempenho para clientes de IA e HPC.
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Desenvolvedores de soluções de IA: Para treinar e testar modelos avançados de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
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Institutos de pesquisa: Para realizar computação científica complexa e analisar grandes quantidades de dados.
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Empresas de HPC: Para tarefas de modelagem, simulação e análise com uso intensivo de recursos.
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Provedores de serviços em nuvem: Para implementar a capacidade de computação de alto desempenho.
Comprar NVIDIA H100 80GB OEM PCIe:
Se estiver procurando um processador gráfico potente e confiável para integrar em seus sistemas, NVIDIA H100 80GB OEM PCIe - é uma excelente opção. Entre em contato com nossos especialistas para obter informações detalhadas sobre especificações, recursos e preços. Podemos ajudá-lo a encontrar a melhor configuração e oferecer suporte profissional.
Especificações da NVIDIA H100 80GB OEM PCIe
1. características gerais:
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Arquitetura de GPU: NVIDIA Hopper
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Fator de forma: Placa de expansão PCIe
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Aplicativo de destino: Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, aprendizado profundo, computação de alto desempenho (HPC), análise de dados
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Tipo: OEM (destinado à integração em sistemas de terceiros)
2. Unidade de processamento gráfico (GPU):
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Número de núcleos CUDA: 14592
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Número de kernels de tensor: 576 (4ª geração)
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Motor do transformador: Sim
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Frequência da GPU: As frequências base e Boost variam de acordo com a carga de trabalho e o sistema de resfriamento.
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Techprocess: 4nm (TSMC 4N)
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Suporte a PCIe: PCIe Gen5
3. Memória:
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Capacidade de memória: 80 GB HBM3
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Largura de banda da memória: 3 TB/s
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Interface de memória: 5120 bits.
4. Desempenho (valores aproximados, podem variar):
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FP64 (ponto flutuante de precisão dupla): Alto desempenho para computação científica.
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FP32 (ponto flutuante de precisão única): Alto desempenho para tarefas de uso geral.
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Desempenho do núcleo do tensor: Desempenho inigualável para tarefas de IA e aprendizagem profunda.
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INT8 (desempenho inteiro): Alto desempenho para tarefas de IA.
5. Interfaces:
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NVLink: Não disponível na versão PCIe (suporte a NVLink na versão SXM)
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PCIe: PCIe Gen5 x16
6. Funcionalidade:
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GPU multi-instância (MIG): Suportado, mas o número de instâncias depende da configuração.
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Pilha de software NVIDIA AI: Suporte a várias bibliotecas e estruturas de IA, como CUDA, cuDNN, TensorFlow, PyTorch, etc.
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GPUs de data center da NVIDIA: Otimizado para uso em data centers.
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GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG): Oferece suporte à divisão de GPUs em instâncias separadas.
7. consumo de energia:
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TDP (Thermal Design Power): 350 W (pode variar dependendo da carga de trabalho)
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Sistema de resfriamento: É necessário um sistema de resfriamento ativo (geralmente um radiador e ventiladores).
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Nutrição: Fonte de alimentação externa (requer a unidade de fonte de alimentação apropriada)
8. Características físicas:
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Dimensões: Fator de forma PCIe padrão, o comprimento pode variar.
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Peso: Depende do desempenho específico.
9. Sistemas operacionais compatíveis:
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Linux (suporte básico)
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Windows (suporte limitado)
10. Requisitos do sistema:
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Placa-mãe compatível: Com suporte a PCIe Gen5 e slots suficientes.
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Fonte de alimentação compatível: Energia suficiente para alimentar a GPU e o restante do sistema.
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Sistema de resfriamento adequado: Para dissipação eficiente de calor.
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Motoristas: É recomendável que você use as versões mais recentes dos drivers NVIDIA.
Observações importantes:
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Versão OEM: Essas especificações são para a versão OEM do NVIDIA H100 80GB. As especificações podem variar ligeiramente, dependendo da versão específica fornecida pelo OEM.
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Versão PCIe: Essas especificações são para a versão PCIe da NVIDIA H100 80GB. As especificações podem ser diferentes da versão SXM.
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Configuração do sistema: O desempenho da GPU depende da configuração de todo o sistema, incluindo processador, memória e armazenamento.
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Atualizar: A NVIDIA está constantemente atualizando seus drivers e software, por isso é importante mantê-los atualizados.
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Especificações oficiais: Para obter as especificações mais precisas e completas, consulte a documentação oficial da NVIDIA.
